Faye Rapoport DesPres

Modèle de budget prévisionnel personnel

Share

Fig. 4 (appendice SI, Fig. S11 montre une représentation alternative) montre la précision collective pour les cinq catégories de réponses comportementales identifiées dans la Fig. 1B et pour l`ensemble du groupe avant et après l`information sociale a été fournie. Avant l`influence sociale, garder conduit à la meilleure précision, tout en adoptant et en suragissant les comportements sont associés à la pire précision. Toutefois, comme des informations plus fiables sont fournies indirectement par les experts, et en particulier pour ρ ≥ 40%, l`adoption et la réaction excessive conduisent à la meilleure précision après l`influence sociale (14, 19). Le comportement contredite est le seul pour lequel la précision se détériore après l`influence sociale. Enfin, le compromis conduit à une amélioration systématique de l`exactitude puisque le pourcentage d`experts augmente (mieux que le maintien pour ρ ≥ 40%), très similaire à celui de l`ensemble du groupe. La précision collective pour chaque catégorie de comportement est à nouveau assez bien prédit par le modèle (nous discutons ci-dessous le désaccord entre les prédictions du modèle et les données expérimentales dans la Fig. 4 pour les adoptants avant l`influence sociale). Des travaux antérieurs ont montré que les distributions d`estimations individuelles indépendantes sont généralement faussé à droite, tandis que les distributions de leur logarithme commun sont beaucoup plus symétriques (12, 13, 18).

C`est parce que les humains pensent en termes d`ordres de grandeur, surtout lorsque de grandes quantités sont impliquées, ce qui rend l`échelle logarithmique plus naturelle pour représenter les estimations humaines (20). Dans ces travaux, les participants ont surtout été interrogés sur des questions «faciles» pour lesquelles ils avaient de bonnes connaissances préalables (démontrabilité élevée), de sorte que les réponses allaient plus de un à deux ordres de grandeur au maximum (12 ⇓ – 14, 17 ⇓ – 19, 21 ⇓ – 23). Pour s`assurer que peu d`informations étaient présentes avant l`inclusion de nos experts virtuels et pour identifier plus clairement l`impact de l`influence sociale, nous avons choisi des questions «dures» (faible démontrabilité). Ces questions impliquent de très grandes quantités, et les réponses couvrent plusieurs ordres de grandeur, rendant la transformation logarithmique des estimations encore plus pertinente.